Industrin ställer allt högre krav på flexibilitet, kundanpassning och kortare ledtider. Samtidigt ökar användningen av robotik, AI och autonoma system i produktionen. Det skapar nya utmaningar kring säkerhet när människor och maskiner ska samarbeta i samma miljö.
I en ny avhandling från Högskolan Väst har forskaren Bassam Massouh undersökt hur AI-baserade produktionssystem kan fatta säkrare beslut i realtid och därmed minska riskerna i framtidens fabriker.
Enligt Bassam Massouh bygger många av dagens säkerhetssystem på att reagera först när en risk redan uppstått.
– Om något oväntat händer stoppar systemet allt. Det har varit standardlösningen i decennier, säger Bassam.
I moderna produktionsmiljöer anpassar robotar, maskiner och transportsystem ständigt sina uppgifter. Därför behöver säkerhet bli en del av beslutsfattandet redan från början.
– Vi ville att de intelligenta systemen inte bara skulle optimera produktionen, utan också förstå säkerhet och konsekvenserna av sina egna beslut.
Forskningen bygger på så kallade multiagentsystem där olika delar av produktionsmiljön kommunicerar och samordnar sina uppgifter autonomt.
Bassam Massouh utvecklade metoder som gör att systemen kan identifiera och utvärdera säkerhetsrisker redan under planeringsfasen. På så sätt kan farliga situationer undvikas innan de uppstår.
– Om systemet förstår att en planerad rörelse eller åtgärd kan innebära en risk för en operatör, kan det välja en annan lösning från början.
Som en del av arbetet utvecklades även mjukvaruverktyg som hjälper operatörer att visualisera och validera säkerhetsrisker innan produktionen startar.
Tester i simulerade produktionsmiljöer visade förbättrad produktivitet, bättre förutsägbarhet och säkrare samarbete mellan människor och autonoma system.
– Vi går mot en framtid där AI i allt större utsträckning styr maskiner och industriella processer. Då behöver vi också system som gör denna intelligens säker, ansvarstagande och begriplig för människor, avslutar Bassam.
