När konkurrensen hårdnar och leverantörerna blir mer selektiva är det inte längre tillräckligt att ”skicka ut en ritning och be om pris”. Förfrågan har blivit ett av de viktigaste styrdokumenten i hela tillverkningskedjan – och samtidigt ett område där väldigt många projekt faller. Under ett webbinarium arrangerat av Qimtek tillsammans med SkyMaker diskuterades hur industrin kan skapa tydliga och attraktiva förfrågningar som får rätt leverantörer att svara, samt vilken roll AI nu spelar i det moderna inköpsarbetet.

Se hela webbinariument här

Över 50 procent av leverantörerna svarar inte – därför misslyckas många förfrågningar
En av de mest slående insikterna som lyftes är att många förfrågningar får för lite svar. Det handlar sällan om ointresse – utan om signaler.

De vanligaste orsakerna är:

• Otydliga eller ofullständiga specifikationer
• För lite kontext om projektet
• En känsla av att köparen ”bara fiskar pris”
• Förfrågan matchar inte leverantörens strategi eller kapacitet
• Köparen uppfattas som oseriös eller mindre attraktiv

I en bransch där tid är pengar måste en förfrågan snabbt skapa förtroende. Som Hans Wigart från Qimtek uttryckte det:

”Man vill inte missa den ideala leverantören bara för att förfrågan inte känns attraktiv.”


Beställarprofilen – så gör du dig attraktiv som kund
En central del av webbinariet handlade om begreppet Beställarprofil, alltså hur köpare kan positionera sig för att bli mer intressanta för leverantörer. Precis som med rekrytering behöver man som beställare visa att man är ett attraktivt alternativ för leverantörerna.
En stark beställarprofil innebär att:

• Dokumentationen är komplett och lätt att förstå
• Volymer (gärna årsprognos) är tydligt angivna
• Kraven är väldefinierade och realistiska
• Förfrågan är riktad till rätt typ av leverantörer
• Köparen är aktiv och engagerad under processen

Detta leder till fler, bättre och snabbare offerter – samtidigt som relationerna förbättras.


AI tar plats i inköpsprocessen – men ersätter inte inköparen
Under webbinariet demonstrerade Qimtek hur AI kan användas för att både granska, strukturera och utveckla en förfrågan.
AI används i dag som ett digitalt bollplank för att:

1. strukturerat beskriva komponenter
2. upptäcka saknade krav eller motstridigheter
3. skapa tydliga sammanfattningar av ritningar och PDF:er
4. omvandla text till rätt ton, stil eller format
5. jämföra olika leverantörers offerter
6. översätta tekniskt innehåll mellan språk

Kristofer Skyttner från SkyMaker betonade dock att AI inte ska ta beslut:

”Det är fortfarande en inköpare som använder ett AI-verktyg – inte ett AI-verktyg som använder en inköpare.”

Den stora vinsten ligger i tidsbesparingen och i förmågan att jobba mer strukturerat. AI gör det möjligt att snabbt få en professionell text, hitta brister, eller generera ett första utkast som man sedan själv finjusterar.




Fyra områden där AI förändrar industrin just nu
En modell som presenterades delade upp AI:s värde i fyra konkreta kategorier:

1. Sök & hitta
Förmågan att söka i både intern och extern data har förbättrats dramatiskt. AI kan snabbt hitta gamla projekt, liknande ritningar eller relevanta underlag.
2. Granska & analysera
AI kan upptäcka saknade toleranser, felaktigheter, kvalitetsbrister och otydliga formuleringar – ungefär som en senior kollega som dubbelkollar allt.
3. Transformera
Översättning, omskrivning och anpassning till mallar – AI gör det enklare att uppfylla interna standarder.
4. Generera nytt
Hela dokument, profilsidor, kravspecifikationer och RFQ-utkast kan skapas från korta instruktioner.


Säkerhet – vilka AI-verktyg kan industrin faktiskt använda?
En viktig del handlade om dataskydd och vilka verktyg man bör undvika.
Rekommendationerna var tydliga:

• Microsoft 365 Copilot anses säkert om det används inom företagets eget konto och EU-baserade servrar.
• Kinesiska AI-plattformar bör inte användas för tekniska ritningar eller känslig data.
• Även amerikanska öppna tjänster bör användas med försiktighet – helst bara för okänslig information.
• Testa gärna avancerade verktyg som Claude och ChatGPT, men hellre inlärning och diskussioner än för kritisk information.

Företag uppmanas att se över sina interna policys samt begära enterprise-lösningar där datalagring och sekretessavtal är tydligt definierade.


Exempel: Så hjälper AI till att skapa en perfekt RFQ
Qimtek visade ett konkret exempel där en PDF-ritning laddades upp i ett AI-verktyg och en "prompt" användes med ett antal frågor. På några sekunder genererade AI:
• en tydlig komponentbeskrivning
• materialdata
• förslag på bearbetningsmetoder
• identifierade nyckelmått och egenskaper

Denna text kunde sedan direkt föras in i Qimteks sourcingplattform och kombineras med tydliga krav, volymer och leverantörsfilter – vilket gav betydligt bättre respons än traditionella förfrågningar.

Små företag gynnas – så länge de vågar börja
AI gör att seniora inköpare, med mycket affärsförståelse, kan producera mer på kortare tid. Detta kan vara en enorm fördel för mindre företag som saknar resurser för marknadsföring, teknisk dokumentation och strukturerade inköpsprocesser.

Förutsättningen:
Man måste våga ta in AI tidigt, men göra det kontrollerat och med ökad kravställning mot sina systemleverantörer.


Skarpa förfrågningar blir industrins nya konkurrensvapen
Webbinariet visade tydligt att framtidens inköpare är mer digital, mer strategisk och mer datadriven. Kombinationen av:
• en stark beställarprofil
• tydliga och genomarbetade förfrågningar
• välanpassade AI-verktyg
… skapar helt nya möjligheter att få rätt offert från rätt leverantör – på första försöket.

Det handlar inte om att ersätta inköparen.
Det handlar om att ge inköparen kraftfullare verktyg. 


Källa: Qimteks webbinarium - Skapa skarpa förfrågningar - kan vi använda AI?
Skriven av AI med berabetning av SvV:s redaktion.